Service · Données et connaissances
Transformer l’information dispersée en connaissance mobilisable.
Une entreprise ne capitalise pas seulement des fichiers. Elle doit préserver le contexte, les relations, les droits et la capacité à retrouver une réponse fiable.
De la source à la réponse vérifiable.
Rassembler sans créer une copie incontrôlée de toutes les informations.
Définir métadonnées, relations, versions, responsabilités et droits.
Retrouver les contenus pertinents et conserver un lien vers les sources.
Rendre les connaissances moins dépendantes de quelques personnes.
Exemple du laboratoire
Mnemory
Mnemory explore la constitution d’un capital cognitif privé et interrogeable. Cette expérimentation permet de tester en conditions réelles la collecte, la structuration, la recherche et la maîtrise des données.
Le principe est transposable à une base documentaire, une mémoire projet, un corpus réglementaire ou une connaissance commerciale.
En bref
Un système de connaissance relie des sources, une structure, des droits et un mécanisme de recherche. Une IA peut faciliter l’interrogation, mais elle ne remplace ni la qualité documentaire ni la gouvernance.
Qu’est-ce qu’une recherche augmentée par les documents internes ?
Le système recherche d’abord des passages dans un corpus autorisé, puis utilise éventuellement un modèle d’IA pour construire une réponse reliée à ces sources.
Où sont stockées les données ?
Le choix dépend de leur sensibilité, du volume, des contraintes réglementaires et de l’architecture retenue. Il doit être explicite et documenté.
Peut-on gérer des droits différents selon les équipes ?
Oui. Les droits d’accès font partie de la conception et doivent être appliqués avant la recherche ou la génération de réponse.