Le terrain décide,
le digital optimise, l’IA accélère

OpenAI a supprimé une fonction de ChatGPT qui proposait des “suggestions d’apps” tierces — perçues comme des publicités intrusives, même pour les abonnés payants Pro/Plus. Le responsable de la recherche, Mark Chen, a reconnu que cette mise en avant ressemblait à une publicité et a admis qu’OpenAI « avait échoué ». Face aux retours négatifs, l’entreprise a rapidement désactivé la fonction, réaffirmant qu’il n’y a actuellement aucune publicité commerciale dans ChatGPT et qu’elle privilégie la transparence et la confiance utilisateur.
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Google Illuminate, outil expérimental, transforme des articles académiques en mini-podcasts de 5 minutes avec transcription interactive. Destiné à un public étudiant et mobile, il vulgarise efficacement des contenus complexes. Contrairement à NotebookLM, plus analytique, Illuminate est centré sur l’oral et la simplicité. Bien que limité à un seul article à la fois, il pourrait élargir l’accès à la recherche scientifique par un format léger, direct et engageant.
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L’intelligence artificielle avance vite, parfois plus vite que notre capacité à en saisir les implications. Entre assistants capables d’acheter pour nous et modèles toujours plus volumineux, une question revient avec insistance : où se cache le bon sens dans tout cela ? Les voix critiques, comme celle de Yann LeCun ou la revue Communio, rappellent que la vraie compréhension ne s’obtient pas par accumulation de données. Au cœur de ces débats, entreprises et dirigeants doivent désormais trier l’essentiel du spectaculaire pour construire une stratégie réellement éclairée.
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Amazon, Google et OpenAI développent des assistants IA capables d’analyser vos préférences, comparer les produits et prix, et même d’effectuer un achat automatiquement quand un produit atteint le seuil voulu — transformant radicalement l’expérience d’achat en ligne. Cette “IA agentive” agit en tant qu’intermédiaire entre l’utilisateur et le commerce, modifiant la relation client‑algorithme. En réduisant l’effort nécessaire entre envie et achat, ces outils annoncent un bouleversement profond du e‑commerce : plus fluide, plus automatique, potentiellement plus dépendant des plateformes.
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Yann LeCun, lors d’une conférence à Paris, juge que les modèles de langage (LLM) actuels sont incapables d’atteindre une intelligence comparable à celle des humains. Après son départ de Meta, il fonde sa propre start‑up pour développer des “world models” comme V‑JEPA‑2, plus efficaces, moins demandeurs en données, capables de “comprendre” le monde — agir, prédire, s’adapter. Selon lui, cette approche pourrait positionner l’Europe comme un acteur majeur de l’IA, sans rivaliser sur la taille des infrastructures. L’ère des LLM volumineux serait en passe de céder la place à des IA plus intelligentes, efficaces et durables.
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Certaines IA — comme le modèle o1 d’OpenAI — brillent aux examens universitaires et compétitions de code. Pourtant, elles échouent sur des tâches triviales (compter des mots, résoudre des énigmes simplifiées via le test Unpuzzles). L’explication : ces systèmes fonctionnent comme des bibliothèques massives d’informations, sans véritable compréhension ni bon sens. Ils peuvent aussi « halluciner », produire des réponses confuses malgré de grandes capacités. L’article met en garde : la « course au gigantisme » ne suffit pas ; l’IA doit apprendre à généraliser pour devenir réellement fiable.
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